Reti Neurali - Appunti sparsi

..questo mese è il trip sulle Reti Neurali.. allego vari appunti letti in articoli sparsi sul web. Questo post verrà aggiornato mano a mano che mi documento.

• Rete Neurale Biologica (il nostro cervello che lavora in analogico il segnale elettrico varia)
• Rete Neurale Artificiale (un pc che lavora in digitale, il valore del segnala può essere 0/1)
• Neurone, formato da un nucleo, i dendriti di collegamento con gli altri neuroni e l'assone. Il segnale generato passa attraverso le sinapsi (per i dettagli vedi il wiki)
• Le Reti Neurali devono subire un training, il training permette di calibrare un valore di peso che viene agganciato alla parte di connessione al prossimo neurone. In pratica questo valore viene calibrato ad ogni interazione per ottenere il risultato voluto.
• Per la calibrazione di questi pesi esistono due metodologie di training diversi quello guidato e quello libero.
• Il training guidato presuppone di consocere gli ingressi e ele uscite
• Il training autonomo presuppone solo di fornire delle info in ingresso.
• Fase di validazione deve essere alla conclusione del training e deve valutare se la procedura di training è andata a buon fine valutando le risposte fornite. I dati test forniti nella fase di validazione devono essere differenti da quelli usati nel training.
• Perché il sistema sia valido bisognerebbe eseguire il test di Touring